研究觀點・2026-10-04

AI 趨勢人物怎麼看企業導入？黃仁勳、吳恩達、Nadella 與 Amodei 的共同提醒

模型愈來愈強，企業的導入速度卻跟不上。2026 年幾位 AI 趨勢人物不約而同提到同一件事：AI 的價值要在企業的工作流程裡實現。

作者：適所資本研究團隊

重點摘要

黃仁勳在 2026 年 GTC Taipei 表示，代理式 AI 與真正有用的 AI 已經到來，企業要圍繞 AI 代理重新設計端到端流程。
吳恩達認為 AI 的價值在於重新設計整條工作流程，應由上而下挑選高影響力的流程，不必等資料完美才開始。
Satya Nadella 提醒，AI 若無法擴散到科技業以外的實體經濟，就有泡沫風險；Dario Amodei 則指出，企業導入會被法務、資安、合規與流程改造拖慢。
McKinsey 2026 年調查顯示，表示 AI 對營業利益有貢獻的受訪者約 37%，AI 貢獻營業利益達 5% 以上的高績效企業仍只有約 6%。

黃仁勳：有用的 AI 已經到來

NVIDIA 執行長黃仁勳在 2026 年 6 月的 GTC Taipei 主題演講中表示，代理式 AI 與真正有用的 AI 已經到來。他認為企業要圍繞 AI 代理，重新設計從頭到尾的工作流程。

吳恩達：重新設計整條流程

AI Fund 創辦人吳恩達在 2026 年 4 月接受 Bain 訪談時指出，AI 的價值來自重新設計整條工作流程，只改善其中一個步驟效果有限。他建議由經營層挑出影響最大的流程，不必等資料完美，邊做邊改善資料品質。

Nadella 與 Amodei：擴散速度才是關鍵

Microsoft 執行長 Satya Nadella 在 2026 年 1 月的世界經濟論壇表示，AI 若無法擴散到科技業以外的實體經濟，就有泡沫風險，衡量標準應該是整體經濟成長。

Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 2026 年 2 月的訪談中指出，模型能力與經濟擴散是兩條不同的成長曲線。企業導入會被法務、資安、合規與流程改造拖慢，技術進步不會自動轉成企業成果。

數據怎麼說：多數企業還在路上

McKinsey 在 2026 年 8 月發布的《The state of AI in 2026》顯示，表示 AI 對營業利益有一些貢獻的受訪者約 37%，與前一年相近；AI 貢獻營業利益達 5% 以上的高績效企業仍只有約 6%。大型企業中，正在規模化 AI 代理的比例由前一年的 27% 提高到 40%。

常被引用的 MIT NANDA 報告提到「95% 組織從生成式 AI 得到零回報」，這份研究未經同儕審查，樣本偏向公開的大型專案，原意是指企業自建工具真正進入生產環境的比例偏低。引用時需要留意這些限制。

對台灣中小企業的意義

幾位趨勢人物的提醒，指向同一個方向：AI 的成果要在企業的日常流程裡發生，而且需要有人處理資料、權限、例外與人員接手。

台灣中小企業的導入率仍低，中小及新創企業署委託工研院的調查顯示，實際導入 AI 的約 7.4%。適所資本的實業 AI 加速計畫從一段完整業務流程開始，由實作團隊進駐，與人工流程平行試跑，並以毛利與現金驗收，正是把這些觀點落實到台灣企業的做法。詳見企業 AI 導入怎麼驗收。

常見問題

黃仁勳怎麼看企業 AI 導入？

黃仁勳在 2026 年 GTC Taipei 表示，代理式 AI 與真正有用的 AI 已經到來，企業要圍繞 AI 代理重新設計端到端的工作流程。

吳恩達建議企業怎麼導入 AI？

吳恩達認為 AI 的價值在於重新設計整條工作流程，建議由經營層挑出影響最大的流程，不必等資料完美才開始，邊做邊改善資料。

企業 AI 導入真的有成效嗎？

McKinsey 2026 年調查顯示，約 37% 的受訪者表示 AI 對營業利益有一些貢獻，AI 貢獻營業利益達 5% 以上的高績效企業約 6%。成效取決於能否把 AI 做進完整的業務流程，並以財務數字驗收。

「95% 企業 AI 專案失敗」的說法可信嗎？

這個說法來自 MIT NANDA 2025 年的報告，研究未經同儕審查，樣本偏向公開的大型專案，原意是企業自建工具進入生產環境的比例偏低，引用時應說明這些限制。

資料來源

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